Recycleye

Plataforma robòtica de classificació de residus impulsada per IA (visió artificial + sistemes robòtics de recollida i col·locació instal·lats com a retrofit).

London, Regne Unit · 2019 · Recycleye Ltd — proveïdor tecnològic de Londres (Regne Unit) de classificació automatitzada de residus amb IA i robòtica.

Les plantes de recuperació de materials (MRF) que utilitzen Recycleye han avançat cap a línies de classificació híbrides i més automatitzades que redueixen la dependència del triatge manual i permeten reconfigurar-les per adreçar-se a les fraccions de més valor. Ambientalment, una captura més alta de reciclables redueix els residus residuals enviats a abocador o incineració i millora la qualitat del material reciclat per als mercats finals. Socialment, l'automatització pot millorar la seguretat a la planta i reduir les tasques manuals repetitives, encara que també requereix requalificar la plantilla. Sistèmicament, les dades i les analítiques procedents dels desplegaments informen operadors i responsables polítics sobre els fluxos de materials, permetent millors contractacions, la compra de materials amb contingut reciclat i estratègies regionals de reciclatge més eficients.

Destacat

Combina IA avançada de visió per computador i manipuladors robòtics per adaptar les MRF existents, augmentant la recuperació de materials i reduint la contaminació a les línies de reciclatge mesclat.

Descripció ampliada

Context/problema: Moltes plantes de recuperació de materials (MRF) depenen de la classificació manual i de processos mecànics heretats que tenen dificultats amb fluxos de residus mesclats complexos, contaminats i variables. Això es tradueix en taxes baixes de captura de materials valuosos, nivells alts de contaminació, riscos per a la seguretat dels treballadors i un augment de l'abocament o la incineració de recursos recuperables.

Com funciona la solució: Recycleye instal·la càmeres i sensors d'alta resolució sobre les cintes transportadores per captar imatges contínues dels fluxos de residus. Models propis de visió per computador detecten, classifiquen i segueixen els objectes en temps real. El sistema genera objectius de selecció i senyals de control per a unitats robòtiques de pick-and-place (amb robots FANUC de 6 eixos) o per a actuadors situats aigües avall, cosa que permet extreure selectivament materials concrets (plàstics per tipus de polímer, metalls, paper, etc.). La solució està dissenyada per instal·lar-se com a retrofit en la infraestructura MRF existent sense reconstruir la línia sencera.

Tecnologies/processos implicats: reconeixement d'imatges per aprenentatge profund, seguiment d'objectes, computació a la vora per a inferència de baixa latència, entrenament de models i analítica al núvol, i manipuladors robòtics o sistemes pneumàtics/d'expulsió per a la separació física. Els fluxos de dades recullen imatges etiquetades per millorar iterativament els models i generar analítiques de la mescla de materials per als operadors.

Lògica operativa: La plataforma ofereix recomanacions contínues, selecció automatitzada i taulers per a l'operador que mostren la composició del flux i el rendiment de les màquines. Pot prioritzar fraccions valuoses, adaptar-se als canvis en la composició de l'alimentació i integrar-se amb els sistemes de control dels operadors per a fluxos de treball híbrids persona-robot.

Parts interessades: empreses de gestió de residus i operadors de MRF, recicladors i compradors de matèries primeres, administracions locals, integradors d'equips i inversors. L'empresa col·labora a més amb proveïdors de robòtica i control (en particular FANUC).

Implicacions sistèmiques: En augmentar la recuperació i reduir la contaminació, la solució afavoreix resultats d'economia circular (més oferta de material reciclat, matèries primeres secundàries de més qualitat), redueix la pressió sobre abocadors i incineració, millora la seguretat laboral i permet optimitzar els sistemes regionals de residus amb base en dades. L'escalabilitat dels models d'IA permet desplegar-los en geografies i matèries primeres diverses.

Mètriques demostrades

Impacte real

Les plantes de recuperació de materials (MRF) que utilitzen Recycleye han avançat cap a línies de classificació més automatitzades i híbrides, que redueixen la dependència de la selecció manual i permeten reconfigurar-se per orientar-se a fraccions d'alt valor. En el pla ambiental, una captura més gran de materials reciclables redueix el residu restant enviat a abocador o incineració i millora la qualitat del material reciclat per als mercats finals. En el pla social, l'automatització pot millorar la seguretat a planta i reduir les tasques manuals repetitives, tot i que també exigeix requalificar la plantilla. En el pla sistèmic, les dades i les analítiques dels desplegaments informen operadors i responsables públics sobre els fluxos de materials, cosa que permet millors contractacions, compra de materials amb contingut reciclat i estratègies regionals de reciclatge més eficients.

Lloc i data d'implementació

Fundada a Londres el 2019. Pilots i desplegaments comercials principalment al Regne Unit i en part d'Europa des de finals de la dècada del 2010 fins a la dècada del 2020, utilitzats en MRF operatives com a solucions de retrofit (el calendari i el llistat de plantes varien segons el contracte). Adquirida per CP Group (EUA) el 2024.

Fonts